基于大数据挖掘的深土井壁极限承载力模糊随机模型

为有效抵御地下结构工程中复杂多变的外荷载,提升深土井筒支护的安全可靠性,运用两淮矿区深厚冲积层井壁为原型,按相似性原理浇筑钢筋混凝土井壁模型,进行了大量钢筋混凝土井壁模型的极限承载力试验,结果发现影响井壁极限承载力的主要因素有混凝土抗压强度、厚径比和配筋率。其中,混凝土抗压强度对井壁承载力影响较为明显,配筋率影响较弱,但各影响因素在深厚冲积层实际工程中又伴随着不同程度的不确定性。针对深厚冲积层井筒施工过程中极限承载力及其影响因素的模糊随机性,以大量井壁试验和两淮矿区的钢筋混凝土井筒工程参数作为大数据样本集,分析结构材料、几何参数和计算模式的不确定分布情况,得到混凝土抗压强度、厚径比和配筋率的模糊随机分布规律。采用最大期望算法(EM)优化传统的大数据HMM挖掘模型,分别经过E步骤计算极大似然估计值和M步骤计算参数期望估计,改进后模型经过两次模糊随机过程,相比原算法具有误差小、效率高和收敛快等优点,更能满足实际地下工程中的不确定特性。基于改进后的大数据挖掘HMM算法,综合大数据环境下的材料性能、几何参数和计算模式的模糊随机分布,建立大数据挖掘井壁极限承载力模糊随机模型,实例证明该模型更加可靠合理,更具有工程实用价值。     

供水管网分区计量管理应用研究

主要介绍了供水管网分区计量(DMA)管理三级分区的划分原则、实施步骤,通过DMA把整个供水管网系统划分为若干个小区域,利用实时监控数据建立供水量、售水量之间的逻辑关系,通过该逻辑关系及时分析水量变化情况,锁定管网异常情况,从而达到控制产销差,并保证其持续稳定地降低的目的,不断提高企业经济效益。     

徽州古祠堂罗东舒祠建筑文化述略

从罗东舒祠独特的建筑风格和壮观的建筑规模等角度,通过对罗东舒祠的再认识、再分析,解读了这座明代徽州古祠堂所蕴含的建筑历史文化,以及这种祠堂文化对古祠堂建筑风格的影响,以便使徽州传统祠堂建筑文化不断发扬光大。     

磁生化效应水处理技术的应用研究概况

利用磁生化效应来处理水中的污染物已成为一项新型的水处理技术;运用磁技术与其他水处理技术协同作用,处理过程易于操作、能耗降低且不会产生二次污染。综述了近年来国内外在该方面的研究进展,阐述了磁生化技术在水处理中的作用原理及在污水处理和饮用水处理中的应用,同时对磁技术在水处理领域中的应用前景进行了展望。     

毕尔巴鄂效应及其启示

一、背景 毕尔巴鄂位于西班牙北部沿岸,城市面积17.35km2,目前城市人口约35万.毕尔巴鄂来源于西班牙语Basque,亦或是Bilbo,据说名字来源于莎士比亚的喜剧作品《温莎的风流妇人》.莎士比亚在剧中称一种由西班牙比斯坎(Biscayan)铁铸成的剑为Bilboes,由此可以推测Bilbo这个名字早在16世纪就开始使用了.     

一种新的过采样算法DB_SMOTE

针对非平衡数据集中类分布信息不对称现象,提出一种新的过采样算法DB_SMOTE（Distance-based Synthetic Minority Over-sampling Technique）,通过合成少数类新样本解决样本不足问题。算法基于样本与类中心距离,结合类聚集程度提取种子样本。根据SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）算法思想,在种子样本上实现少数类新样本合成。根据种子样本与少数类中心距离构造新样本分布函数。基于此采样算法并在多个数据集上进行分类实验,结果表明DB_SMOTE算法是可行的。